主持人：張廷安
系所：電機工程系
基於深度學習的影像分割與失智早期預測模型
本計畫聚焦於利用深度學習技術，開發基於腦部MRI影像的阿茲海默症早期預測模型，協助臨床醫師快速診斷，減少人工判讀負擔，提升診斷效率與治療成效。
智慧醫療與教育實踐結合
場域活動
與中國醫藥大學附設醫院人工智慧中心及國立勤益科技大學合作，提供學生實務學習場域，並於國立成功大學舉辦成果展示，推廣智慧醫療研究應用。
課程導入
結合研究所課程「圖形辨識」與「智慧型控制」，學生學習影像分割技術與智慧醫療應用，並參與專題演講與實作活動，深化理論與實務結合。
成果與價值
執行成果
- 使用深度學習模型實現MRI影像海馬體的自動化分割，輔助阿茲海默症早期診斷。
- 舉辦專題演講與成果展示，促進智慧醫療領域的學術交流與應用推廣。
- 培養學生的跨領域學術能力，增強健康科技領域的實務經驗。
具體成果
- 提升阿茲海默症早期診斷效率與準確度，減少臨床醫師的工作負擔。
- 促進學校與醫療機構合作，推動健康科技創新與應用。
永續未來發展
未來計畫將優化深度學習模型，提升影像分割精度，並擴展至其他腦部疾病的診斷應用。計畫亦將深化校醫合作，促進更多學生參與健康科技研究，並結合AI技術於醫療教學中，實現智慧醫療的永續發展與教育創新。
