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以空氣微型感測器及AI空品互聯網執行在地環境氣候大數據分析

環境與安全衛生工程系 × 電機工程系 × AIoT空品感測 × 高教深耕IR跨系計畫

計畫簡介

因應氣候變遷與空氣品質監控需求,本計畫以「環境規劃與管理」課程為基礎, 導入空氣微型感測器並結合AI分析平台,協助學生理解空氣品質變化與即時監測技術應用, 實踐在地氣候與空品資料之統整與判讀能力。

發展歷程

  • 導入經環保署標準認證之微型空氣感測器,進行連續佈建與比對實作
  • 協同電機系教師共授IoT與控制模組課程,提升AI運算與感測整合能力
  • 辦理宣導講座、工作坊與實作訓練,涵蓋校園與社區場域感測器架設
  • 課程設計結合數據視覺化與氣候變項交叉分析,進行污染區間統整

執行成果

  • 完成微型感測器部署與數據收集,記錄PM2.5、PM10、TVOC等空品資訊
  • 學生操作AI分析工具進行氣候條件與空品關聯分析
  • 發展課堂教材、演講活動與跨系工作坊共5場,涵蓋電機與環安領域
  • 開發初步AI數據預警流程與視覺化報表模型

未來展望

計畫未來將優化感測系統穩定性與即時監控平台,建立模組化教案與警示系統, 並拓展至更多社區與公共場域,實現微型空品感測×AI環境治理之智慧化推廣。

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