主持人：張廷安
系所：電機系
結合深度學習與腦部MRI的腦齡預測模型研究
本計畫利用深度學習技術，開發基於腦部MRI影像的腦齡預測模型，透過對腦部灰質、白質及腦脊髓液的分割與分析，輔助臨床醫師進行早期失智症的診斷與風險評估，提升診療效率與準確度。
智慧醫療與AI教育結合
場域活動
邀請專家至國立勤益科技大學舉辦專題演講，介紹智慧醫療的發展趨勢與應用場景，促進知識交流與學術合作，並吸引學生對健康科技的興趣與參與。
課程導入
結合「人工智慧與機器學習概論」課程，學生學習基於深度學習的影像處理與應用技術，將理論應用於智慧醫療領域，提升其學術與實務能力。
成果與價值
執行成果
- 利用MRI影像與3D CNN演算法，成功開發腦齡預測模型，為智慧醫療提供輔助診斷工具。
- 舉辦專題演講與學術交流，增強學生對AI技術在醫療應用中的理解與興趣。
- 於校內外展覽展示研究成果，推廣智慧醫療與AI技術的實際應用價值。
具體成果
- 提升早期失智症診斷的效率與準確度，減輕臨床醫師的診斷負擔。
- 推動健康科技教育與研究，促進智慧醫療的發展與應用。
永續未來發展
未來計畫將優化腦齡預測模型，提升影像分割精度與診斷準確性，並探索更多AI在健康科技中的應用場景。同時，深化校際合作與學生參與，推動智慧醫療教育與技術創新，實現健康科技的永續發展。
