主持人：陳靜茹
系所：電機系
AI智能辨識病蟲害之永續農業系統
利用深度學習、影像辨識與大數據分析技術，快速辨識作物病蟲害種類及其嚴重程度，並結合物聯網感測設備實現即時監測與預警功能，提供農民精準的防治建議，減少不必要的農藥使用。
教學創新或教師社群運作
「程式設計」課程教授 C 語言的基本語法與控制結構，並透過小型練習如數據運算程式，奠定程式基礎；「程式設計實習」進一步強化指標、結構體與檔案操作，設計基礎專案以提升實作力；「數位影像處理原理 (1256)」則以 C# 實作影像濾波、邊緣偵測與壓縮等演算法，強化影像處理實務能力。三門課程循序漸進，理論與實作並重，協助學生從基礎程式設計邁向應用開發。
執行成果
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程式設計
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教授 C 語言基本語法與控制結構
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透過小型練習（如數據運算程式）奠定程式設計基礎
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程式設計實習
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強化指標、結構體與檔案操作
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透過基礎專案設計提升實作能力
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數位影像處理原理 (1256)
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以 C# 實作影像處理演算法（濾波、邊緣偵測、壓縮等）
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強化影像處理實務應用能力
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整體課程架構
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三門課程循序漸進、相輔相成
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理論與實作並重，引導學生從基礎程式設計邁向應用開發
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預期成果
本計畫結合影像辨識技術與精準防治建議模組，協助農民進行病蟲害的精準防治，預期可減少化學農藥使用量逾 20%、降低成本並減輕對環境的衝擊，促進農業永續發展。系統應用有助於減少資源浪費、提升作物品質與產量，進一步提高生產效率，成為智慧農業與農業現代化的重要工具，為實現高效生產與環境保護的雙贏目標奠定基礎，推動農業邁向綠色永續的未來。
