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人工智慧與醫療產業的應用

人工智慧與醫療產業的應用專題講座

主持人:張廷安

系所:電機工程系

 

活動基本資訊

  • 辦理日期:民國 114 年 10 月 23 日

  • 活動地點:EL106

  • 參與對象:人工智慧與機器學習概論修課師生

  • 出席人數:教師 1 人、學生 30 人,共計 31 人


活動說明

1. 辦理目的

隨著醫療產業數位轉型,AI 在精準醫療與診斷自動化中扮演關鍵角色。本活動邀請中國醫藥大學附設醫院專家進行實務分享,旨在協助學生認識智慧醫療領域中的技術門檻,培養其跨領域思考與應對複雜數據的解決能力,進而強化學生在科技與生醫跨域結合下的核心競爭力。

2. 活動流程

  • 14:10~16:00 專題講座

    • 講者:中國醫藥大學附設醫院 AI 暨機器人創新中心 吳亞倫演算法工程師

    • 主題:人工智慧與醫療產業的應用實務

    • 地點:EL106 教室

3. 活動內容概要

本次講座聚焦於 AI 技術在智慧醫療生態系中的實踐細節,核心內容涵蓋:

  • 醫療場域的技術挑戰:探討高效率演算法在醫療影像或生理訊號處理中的優化方法。

  • 硬體層級的實作:分析 NPU(神經網路處理單元) 的程式撰寫邏輯,以及在醫療設備資源受限下的運算效能突破策略。

  • 持續學習與轉型:強調工程師如何保持技術敏銳度,以應對生醫領域快速更迭的演算法。

  • 前瞻案例剖析:分享醫院現場如何運用機器人與 AI 系統輔助臨床決策,將抽象的機器學習模型落實為具體的醫療服務。


執行成效

活動成果與回饋

本次演講精準銜接了「人工智慧與機器學習概論」課程內容與臨床實務應用,成效顯著:

  • 知識與實務接軌:學生回饋內容極具實用性,特別是 NPU 的資源優化策略,有效彌補了課堂理論在硬體實作上的空缺。

  • 思維與韌性培養:講者分享的失敗開發經驗與心態調適歷程,引發學生深刻共鳴,強化了學員面對複雜系統挑戰時的心理韌性。

  • 激發學習動機:學生對 AI 在救人治病上的應用表現出濃厚興趣,大幅提升了主動探索跨領域技術的動力。

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